오픈 소스 이미지 생성 모델 설명: 주요 도구 및 활용법

오픈 소스 이미지 생성 모델은 창작자, 개발자, 기업을 위한 새로운 세계를 열었습니다. 이제 엄청난 비용을 소프트웨어에 쓰지 않고도 텍스트를 이미지로 변환하고, 사진을 편집하며, 영상을 제작하고, 3D 객체를 만들 수 있게 되었습니다. 이 분야는 급격히 성장하여 Hugging Face에서만 90,000개가 넘는 텍스트-이미지 변환 모델을 이용할 수 있습니다. 오픈 소스를 선택한다는 것은 구독료가 없고, 데이터에 대한 완전한 통제권을 가지며, 필요에 따라 자유롭게 수정할 수 있음을 의미합니다. 이 가이드에서는 최고의 모델들과 시작하는 데 필요한 모든 것을 다룹니다.

오픈 소스 이미지 생성 모델이란 무엇인가요?

오픈 소스 이미지 생성 모델은 서면 설명을 바탕으로 이미지를 생성하는 소프트웨어 프로그램입니다. 산 너머의 일몰, 제품 목업, 만화 캐릭터 등 보고 싶은 것을 입력하면 모델이 이미지로 만들어냅니다.

평생 수백만 장의 그림, 사진, 일러스트를 공부한 예술가를 고용한다고 생각해보세요. 원하는 것을 설명하면 그 예술가가 몇 초 만에 그려줍니다. 단, 이 예술가는 절대 잠들지 않고, 프로젝트당 비용을 청구하지 않으며, 당신의 컴퓨터 안에서 살아갑니다.

이를 "오픈 소스"라고 부르는 이유는 코드가 공개되어 있기 때문입니다. 누구나 무료로 다운로드하고, 사용하고, 수정하거나 이를 기반으로 무언가를 구축할 수 있습니다. 이는 소프트웨어 사용 권한을 구매해야 하며 내부 작동 방식을 전혀 통제할 수 없는 Midjourney나 Adobe Firefly와 같은 유료 도구와는 다릅니다.

이 모델들은 수백만 장의 이미지를 학습하여 단어와 시각적 요소 사이의 관계를 이해하도록 훈련되었습니다. 시간이 지남에 따라 전문가 수준의 결과를 낼 만큼 발전했으며, 최고의 모델들은 이제 값비싼 상용 옵션들과 경쟁하고 있습니다.

폐쇄형보다 오픈 소스 이미지 모델을 선택해야 하는 이유

유료 이미지 모델은 편리하지만 실제적인 한계가 있습니다. 이미지당 비용을 지불해야 하고, 데이터를 타사 서버에 넘겨야 하며, 소프트웨어가 어떻게 작동하는지 전혀 알 수 없습니다. 오픈 소스 모델은 이 모든 것을 해결합니다. 더 많은 창작자와 개발자들이 오픈 소스로 전환하는 이유는 다음과 같습니다.

1. 결과물에 대한 완전한 통제

폐쇄형 도구에서는 플랫폼이 생성할 수 있는 것과 없는 것을 결정합니다. 오픈 소스 모델은 자신의 시스템에서 실행되므로 직접 규칙을 정할 수 있습니다. 콘텐츠 필터나 플랫폼 제약에 방해받지 않고 원하는 결과물을 정확하게 얻을 수 있습니다.

1. 모델 미세 조정(Fine-tuning) 기능

폐쇄형 모델은 잠겨 있어서 특정 요구 사항에 맞게 변경할 수 없습니다. 하지만 오픈 소스 모델은 자신의 이미지, 스타일 또는 브랜드 가이드라인을 사용하여 추가로 학습시킬 수 있습니다. 즉, 결과물이 같은 도구를 사용하는 다른 사람들과는 다르게, 당신만의 고유한 느낌을 갖게 됩니다.

1. 이미지당 비용 없음

대부분의 상용 도구는 이미지 생성 시마다 요금을 부과하며, 이는 빠르게 누적됩니다. 하지만 오픈 소스 모델은 자신의 하드웨어에서 직접 실행하므로 원하는 만큼 이미지를 생성할 수 있습니다. 유일한 비용은 전기료와 장비 사용료뿐입니다.

1. 개인 정보 보호 및 오프라인 사용

클라우드 기반 도구를 사용하면 프롬프트와 이미지가 타사 서버를 거칩니다. 오픈 소스 모델은 완전히 오프라인 상태에서 실행할 수 있어 데이터가 외부로 유출되지 않습니다. 민감한 프로젝트나 독점 콘텐츠를 다루는 기업에게는 매우 중요한 부분입니다.

1. 강력한 커뮤니티 지원

오픈 소스 모델은 전 세계의 수많은 개발자, 연구원, 창작자들에 의해 지원받습니다. 그들은 매일 미세 조정된 버전, 튜토리얼, 플러그인, 수정 사항을 공유합니다. 문제가 발생하더라도 커뮤니티 내 누군가가 이미 해결했을 가능성이 높습니다.

상위 7개 오픈 소스 이미지 생성 모델

서로 다른 오픈 소스 AI 이미지 생성기는 실사성, 속도, 구조적 제어 또는 텍스트 정확도와 같이 각기 다른 강점에 집중합니다. 아래는 명확한 목적을 가진 널리 사용되는 7가지 모델입니다.

1. Stable Diffusion 3.5

Stable Diffusion 3.5는 Stability AI에서 개발한 멀티모달 확산 변환기(MMDiT) 텍스트-이미지 생성 모델입니다. 이미지 품질, 타이포그래피, 프롬프트 이해도 및 전반적인 성능이 향상되었습니다. 이 모델은 다양한 하드웨어 설정과 사용 사례에 맞게 세 가지 크기로 제공됩니다. 이 최고의 이미지 생성 모델은 대규모 개발자 및 창작자 커뮤니티의 지원을 받는 가장 널리 사용되는 오픈 이미지 생성 모델 중 하나입니다.

주요 특징:

1. 세 가지 모델 크기: 대형(8B 파라미터), 대형 터보, 중형(~2.5B 파라미터)으로 각기 다른 성능 및 하드웨어 요구 사항에 적합함
2. 고해상도 출력: 대형 모델은 약 1메가픽셀 해상도의 고품질 이미지 생성을 지원함
3. 빠른 생성 변형: 대형 터보 모델은 적은 단계 수로도 양질의 결과를 생산함
4. 미세 조정 지원: 향상된 프롬프트 일관성과 함께 사용자 정의를 위해 구축됨
5. 유연한 사용 라이선스: 개인 및 소규모 기업은 무료로 사용 가능하며, 대규모 조직을 위한 기업 라이선스 제공

1. ControlNet 1.1

ControlNet은 추가 조건을 더하여 확산 모델을 제어하는 신경망 구조입니다. 신경망 블록의 가중치를 고정된 복사본과 학습 가능한 복사본으로 복사합니다. 학습 가능한 복사본은 조건을 학습하고, 고정된 복사본은 원래 모델을 보존합니다. 연구원 lllyasviel이 공개한 이 기술은 독립적으로 이미지를 생성하지 않습니다. 대신 이 최고의 이미지 모델은 Stable Diffusion 위에 올라가 생성되는 이미지의 구조를 정밀하게 제어할 수 있게 해줍니다.

주요 특징:

1. 다양한 조건화 유형: Canny 엣지 검출, Midas 깊이 추정, HED 소프트 엣지 검출, M-LSD 라인 검출, 노멀 맵, OpenPose 인체 포즈 검출 및 시맨틱 분할을 통한 제어를 지원합니다.
2. 구성 가능한 제어: 여러 ControlNet을 동시에 결합할 수 있습니다. 모든 프로덕션용 모델은 여러 ControlNet을 결합하여 광범위하게 테스트되었으며, 공식 다중 ControlNet 지원은 A1111 플러그인을 통해 제공됩니다.
3. v1.1에서의 향상된 견고성: ControlNet 1.1은 새로운 소프트 엣지 처리와 Canny, Depth, Inpaint와 같은 새로운 전처리기들을 추가했으며, 1.0 버전에 비해 모델 전반의 견고성과 이미지 품질을 강화했습니다.
4. 명령 기반 편집: ControlNet 1.1은 명령어 프롬프트와 설명 프롬프트를 모두 사용하여 학습된 Instruct Pix2Pix 데이터셋으로 훈련된 모델을 포함합니다.

1. FLUX 시리즈

FLUX 시리즈는 Black Forest Labs에서 개발했으며 강력한 프롬프트 정렬을 갖춘 고품질 이미지 생성에 중점을 둡니다. 실험 및 프로덕션 워크플로우 모두를 위해 설계된 여러 모델이 포함되어 있습니다.

주요 특징:

1. 다양한 변형: FLUX.1 [schnell], [dev] 및 편집과 조건화를 위한 전문 도구를 포함함.
2. 컨텍스트 내 이미지 편집: 재학습 없이 텍스트 지침을 사용하여 이미지 변경 가능.
3. 전용 편집 도구: 인페인팅, 아웃페인팅 및 구조적 안내 지원 포함.
4. 오픈 웨이트 제공: 로컬 배포 및 사용자 정의 가능.
5. 유연한 배포 옵션: API, 로컬 설정 및 테스트 환경 지원.

1. GLM-Image

GLM-Image는 하이브리드 자기회귀 및 확산 디코더 아키텍처를 채택한 이미지 생성 모델입니다. 텍스트 렌더링과 지식 집약적 생성 시나리오에서 강점을 보이며, 고충실도 및 미세한 디테일 생성 기능이 강력합니다. Zhipu AI가 개발했으며, 이미지가 읽기 쉬운 텍스트나 정보가 밀집된 레이아웃을 포함해야 할 때 다른 모델이 부족한 부분을 채우기 위해 구축되었습니다.

주요 특징:

1. 하이브리드 아키텍처 설계: 자기회귀 인코딩과 확산 디코딩 결합.
2. 정확한 텍스트 렌더링: 이미지 내 명확하고 읽기 쉬운 텍스트 생산.
3. 복잡한 레이아웃 지원: 포스터, 인포그래픽 및 구조화된 시각 자료에 적합.
4. 생성 및 편집 통합: 텍스트-이미지 변환 및 이미지-이미지 변환 작업 모두 처리.
5. 사후 학습 정제: 강화 학습을 사용하여 디테일과 정렬 개선.

1. Qwen-Image-2512

Qwen-Image-2512는 Qwen-Image의 12월 업데이트 버전으로, 최고의 오픈 소스 이미지 생성 모델 중 하나입니다. 향상된 인물 실사성, 세밀한 자연스러운 디테일, 텍스트 렌더링 정확도 및 품질을 자랑합니다. 품질, 신뢰성, 라이선스 명확성이 중요한 기업 및 상용 사용 사례를 직접적으로 겨냥하고 있습니다.

주요 특징:

1. 향상된 시각적 실사성: 생성된 이미지의 인공적인 느낌 감소.
2. 더 나은 텍스트 정확도: 더 명확한 임베디드 텍스트 및 구조화된 레이아웃 생산.
3. 상세한 장면 생성: 환경 및 객체를 더 높은 선명도로 처리.
4. 오픈 상용 라이선스: 무료 사용 및 수정을 위해 Apache 2.0으로 출시됨.
5. 전체 모델 액세스: 배포를 위해 오픈 모델 플랫폼을 통해 이용 가능.

1. Waifu Diffusion

Waifu Diffusion은 Hakurei가 만들었으며 애니메이션 스타일 이미지 생성에 중점을 둡니다. 애니메이션 데이터셋으로 특별히 학습되어 일관된 캐릭터 디자인과 양식화된 비주얼을 생성합니다. Stable Diffusion을 기반으로 하며 해당 생태계에 바로 맞으므로 이미 기존 도구에 익숙한 예술가들이 사용하기 쉽습니다.

주요 특징:

1. 애니메이션 중심 학습: 대규모 애니메이션 이미지 데이터셋으로 학습되어 캐릭터 비율, 표정, 애니메이션 아트에서 흔히 나타나는 양식적 요소를 배웁니다.
2. 일관된 캐릭터 품질: 여러 프롬프트에 걸쳐 안정적인 얼굴 특징, 헤어스타일 및 의상 디테일을 유지하며, 동일한 캐릭터를 여러 장면에서 만들 때 유용합니다.
3. 프롬프트를 통한 스타일 제어: 애니메이션 커뮤니티에서 흔히 사용되는 태그와 프롬프트 스타일을 사용하여 출력을 안내할 수 있습니다.
4. SDXL 기반 변형: SDXL을 기반으로 구축된 최신 버전은 애니메이션 스타일을 유지하면서 해상도, 조명 및 세부 디테일을 개선했습니다.
5. 오픈 액세스 라이선스: 특정 조건 하에 사용 및 재배포가 허용되는 CreativeML OpenRAIL-M으로 배포됩니다.
6. 광범위한 커뮤니티 지원: 많은 수의 사전 학습 체크포인트, LoRA 및 스타일 팩을 사용할 수 있습니다.

1. Z-Image-Turbo

Z-Image-Turbo는 Tongyi-MAI가 개발했습니다. 속도와 효율성에 중점을 두어 빠른 이미지 생성이 필요한 애플리케이션에 적합합니다. 매우 거대한 아키텍처에 의존하지 않고도 강력한 결과를 제공하도록 설계된 콤팩트 모델 제품군의 일부입니다.

주요 특징:

1. 초 단위 미만 생성 속도: Z-Image-Turbo는 거대한 모델 크기에 의존하지 않고도 최고 수준의 성능을 달성할 수 있음을 증명합니다.
2. 이중 언어 텍스트 렌더링: 복잡한 중국어 및 영어 텍스트를 정확하게 렌더링하며, 포스터 디자인에서 뛰어난 구성 능력과 타이포그래피 감각을 보여줍니다.
3. 프롬프트 향상 및 추론: 내장된 프롬프트 향상 기능이 모델에 추론 기능을 부여합니다.
4. 효율적인 단일 스트림 아키텍처: Z-Image-Turbo는 텍스트, 시각적 의미론적 토큰 및 이미지 VAE 토큰이 시퀀스 레벨에서 통합 입력 스트림으로 연결되는 확장 가능한 단일 스트림 DiT 아키텍처를 사용합니다.

모델 선택 전 고려해야 할 주요 요소

하나의 모델을 결정하기 전에 확인해 볼 가치가 있는 몇 가지 실질적인 사항들이 있습니다. 무엇을 살펴봐야 하고 왜 중요한지 설명해 드립니다.

1. 이미지 품질

이미지 품질은 요청한 것과 비교하여 결과물이 얼마나 사실적이고 상세하며 정확한지에 달려 있습니다. 어떤 모델은 실물과 같은 결과를 생성하고, 다른 모델은 더 양식화된 결과를 추구합니다. 올바른 선택은 프로젝트가 실제로 무엇을 필요로 하는지에 달려 있습니다.

1. 속도 (추론 시간)

추론 시간은 모델이 이미지 하나를 생성하는 데 걸리는 시간입니다. 수백 개의 이미지를 일괄 생성하거나 실시간 도구를 구축하는 경우 속도가 매우 중요합니다. 훌륭한 결과를 내더라도 속도가 느린 모델은 항상 실용적이지는 않을 수 있습니다.

1. VRAM 요구 사항

VRAM은 그래픽 카드가 모델을 실행하는 데 사용하는 메모리입니다. 더 큰 모델은 더 많은 메모리가 필요하며, 때로는 16GB 이상이 필요하기도 합니다. 하드웨어가 요구 사항을 충족하지 못하면 모델이 실행되지 않거나 너무 느리게 실행되어 쓸모없게 될 수 있습니다.

1. 텍스트 렌더링 능력

어떤 모델은 이미지 내 텍스트를 잘 처리하지만, 다른 모델은 완전히 틀리게 만듭니다. 결과물에 표지판, 포스터, 라벨 또는 작성된 콘텐츠가 포함된다면 이 요소는 매우 중요해집니다. GLM-Image 및 Qwen-Image-2512와 같은 모델은 특별히 이를 염두에 두고 구축되었습니다.

1. 라이선스 (상용 vs 제한됨)

일부 모델은 개인 또는 연구용으로 무료이지만 상업적 작업에는 유료 라이선스가 필요합니다. Z-Image-Turbo 및 Qwen-Image-2512와 같은 다른 모델은 Apache 2.0 라이선스 하에 완전히 오픈되어 있습니다. 클라이언트 프로젝트나 제품에 모델을 사용하기 전에 항상 라이선스를 확인하십시오.

1. 생태계 및 커뮤니티

강력한 커뮤니티는 더 많은 튜토리얼, 사전 구축된 미세 조정 모델, 플러그인, 그리고 문제가 발생했을 때 빠른 수정 사항을 의미합니다. 예를 들어 Stable Diffusion은 수천 개의 커뮤니티 생성 리소스를 보유하고 있습니다. 더 새롭거나 틈새 모델은 인상적일 수 있지만 주변 지원이 거의 없을 수 있습니다.

Framia Pro: 비오픈 모델 사용을 위한 옵션

Framia Pro는 Google Gemini 및 기타 고급 엔진과 같은 파트너들의 강력한 폐쇄형 모델을 사용하여 이미지와 영상을 생성할 수 있는 AI 창작 플랫폼입니다. 여러 독점 모델을 하나의 작업 공간에 모아 도구를 전환하거나 복잡한 설정을 관리하지 않고도 시각 자료를 만들고, 디자인을 편집하며, 콘텐츠를 제작할 수 있습니다. 이는 오픈 소스가 아닌 모델의 결과물이 필요한 창작자들에게 더 편리한 환경을 제공합니다.

Framia Pro 이미지 생성기의 기능

Framia Pro는 다양한 고급 이미지 모델을 사용하여 이미지를 생성하고 편집할 수 있는 단일 작업 공간을 제공합니다. 각 기능은 이미지가 생성되고 정제되는 방식에 대한 제어 권한을 사용자에게 제공하도록 설계되었습니다.

1. 선택할 수 있는 다양한 이미지 모델

Framia Pro는 하나의 플랫폼 내에서 Nano Banana Pro, Qwen Image, MidJourney v7, Flux Max 및 Seedream 4.5에 대한 액세스를 제공합니다. 사실적인 비주얼, 양식화된 아트워크 또는 컨셉 디자인 등 원하는 결과 유형에 따라 다른 모델로 전환할 수 있습니다. 이 설정은 각 모델마다 별도의 도구를 사용할 필요를 없애고 결과물의 직접적인 비교를 가능하게 합니다.

1. 모든 입력 지원

플랫폼은 텍스트 프롬프트, 참조 이미지 및 결합된 입력을 포함한 다양한 유형의 입력을 허용합니다. 일상적인 언어로 장면을 설명하거나 이미지를 업로드하여 출력을 안내할 수 있습니다. 이런 방식으로 엄격한 형식 규칙 없이도 구성, 레이아웃 및 주제 세부 정보를 제어할 수 있습니다.

1. 채팅을 사용하여 이미지 편집

Framia Pro를 사용하면 채팅 기반 인터페이스를 통해 이미지를 수정할 수 있습니다. 조명 조정, 객체 제거 또는 배경 변경과 같은 변경 사항을 간단한 문장으로 설명할 수 있습니다. 시스템은 지침을 해석하여 이미지에 직접 편집 내용을 적용합니다.

1. 다양한 스타일로 작업

사실적인 장면부터 일러스트레이션, 애니메이션 및 추상적인 디자인에 이르기까지 다양한 시각적 스타일로 이미지를 생성할 수 있습니다. 프롬프트와 모델 선택을 통해 스타일을 관리할 수 있습니다. 이 기능은 마케팅 콘텐츠, 컨셉 아트 또는 소셜 미디어 비주얼과 같이 특정 톤이나 시각적 테마가 필요한 프로젝트를 지원합니다.

1. 일괄 이미지 생성 및 처리

Framia Pro는 일괄 처리를 지원하여 한 세션에서 여러 이미지를 생성하거나 편집할 수 있습니다. 동일한 단계를 반복하지 않고도 여러 프롬프트를 한 번에 제출하고 출력물을 받을 수 있습니다. 이는 디자인 변형을 만들거나 대규모 자산 세트를 생성하거나 다양한 아이디어를 빠르게 테스트하는 데 유용합니다.

Framia에서 이미지 모델로 사진을 생성하는 방법

다음 단계를 통해 Framia Pro 내에서 Nano Banana Pro를 사용하여 이미지, 아트워크 및 배너를 생성하고 정제할 수 있습니다.

1단계: 프롬프트 입력

1. Framia Pro를 열고 만들고자 하는 장면을 설명하는 명확한 텍스트 프롬프트로 시작합니다.
2. 아이디어에 맞게 출력물을 안내할 주제, 배경, 색상, 분위기 및 객체와 같은 구체적인 세부 정보를 추가합니다.
3. "Plan" 옵션을 클릭하여 생성이 시작되기 전에 장면 레이아웃, 조명 방향 및 전체 구성을 설정합니다.
4. 모델이 더 많은 맥락을 파악한 이미지 결과를 얻으려면 실시간 Google 검색 데이터를 사용하도록 "Web" 옵션을 켭니다.

2단계: 이미지 생성

1. 플랫폼 내에서 제공되는 이미지 모델 중 하나를 선택합니다.
2. 구조, 스타일 또는 주제 일관성을 안내하기 위해 여러 이미지를 업로드합니다.
3. 정사각형, 세로, 가로 또는 최대 4K 해상도 출력 등 사용 사례에 맞는 가로세로 비율을 선택합니다.
4. "Generate"를 클릭하여 프롬프트와 참조를 기반으로 이미지를 생성합니다.

3단계: 편집 및 기기로 내보내기

1. 생성된 이미지를 미리 보고 구성, 조명 및 객체 배치를 확인합니다.
2. 채팅 기반 명령을 사용하여 객체 교체, 조명 조정 또는 배경 변경과 같은 요소를 수정합니다.
3. 수동 도구를 사용하는 대신 일반 텍스트로 변경 사항을 설명하여 타겟 편집을 요청합니다.
4. "Download"를 클릭하여 선택한 해상도와 형식으로 최종 이미지를 기기로 내보냅니다.

결론

이 기사에서는 상위 7개 오픈 소스 이미지 생성 모델을 살펴보며 다양한 도구가 이미지 생성, 성능 및 유연성을 어떻게 처리하는지 보여주었습니다. 각 모델은 시각적 품질, 속도, 하드웨어 요구 사항 및 다양한 스타일에 대한 지원과 같은 영역에서 고유한 강점을 제공합니다. Framia Pro는 여러 모델을 한곳에 모아 별도의 도구로 전환하지 않고도 단일 워크플로우에서 이미지를 생성하고 편집할 수 있는 더 많은 옵션을 제공합니다.

FAQ

1. 가장 자주 사용되는 오픈 소스 AI 이미지 생성기는 무엇인가요?

Stable Diffusion은 활발한 커뮤니티와 폭넓은 도구 지원으로 인해 가장 널리 사용되는 오픈 소스 이미지 생성기 중 하나입니다. Framia Pro에서는 단일 작업 공간에서 여러 이미지 모델에 액세스할 수 있으므로 각 생성기에 대해 별도의 환경을 설정할 필요가 없으며 출력 간 전환이 더 쉬워집니다.

1. 더 높은 시각적 품질을 생성하는 이미지 생성 모델은 무엇인가요?

SDXL 기반 및 Flux 시리즈와 같은 최신 모델은 종종 더 선명한 텍스처, 향상된 조명 및 더 나은 구성을 생성합니다. Framia Pro는 Nano Banana Pro, Seedream 4.5, Flux Max, Qwen Image 및 Midjourney v7 모델에 액세스하여 이미지를 즉시 생성할 수 있게 해줍니다.

1. 제한된 하드웨어에서 이미지 생성에 가장 잘 작동하는 모델은 무엇인가요?

최적화되거나 가벼운 버전의 모델이 VRAM이 제한된 시스템에 더 적합합니다. Framia Pro는 백엔드에서 모델 액세스를 처리하므로 로컬 설정 관리 없이 더 무거운 모델을 실행할 수 있어 사용자 측의 고급 하드웨어 필요성이 줄어듭니다.

1. 최고의 오픈 소스 이미지 생성 모델로 간주되는 것은 무엇인가요?

Stable Diffusion, Waifu Diffusion 및 ControlNet 기반 설정과 같은 모델은 실사, 애니메이션 아트 및 구조적 제어와 같은 다양한 작업에 일반적으로 사용됩니다. Framia Pro는 이러한 옵션을 한데 모아 단일 프로젝트 내에서 여러 모델을 선택하고 테스트할 수 있도록 합니다.

1. 전문적인 사용 사례에 선호되는 이미지 모델은 무엇인가요?

전문적인 워크플로우에는 종종 안정적인 출력, 일관된 결과 및 편집 지원이 필요합니다. Framia Pro는 채팅 기반 이미지 편집 및 일괄 생성을 제공하여 도구 전환 없이 한곳에서 이미지를 정제하고 여러 변형을 생성할 수 있도록 함으로써 가치를 더합니다.